工学部では、学生への安全衛生情報の周知徹底、学生の安全衛生における意識の高揚及び教育レベルの向上、研究室あるいは研究グループ内の危険情報の収集・報告等、工学部に属する学生の安全衛生水準の向上を図るため、安全衛生学生委員を委嘱しています。 6月8日(月)に任命式並びに第1回研修会を開催しました。本年度も学生委員とともに安全安心な教育研究環境づくりに努めてまいります。

森脇 工学部長による開会の辞

森脇 工学部長による委嘱状授与の様子

神野 工学部安全衛生委員長による研修会の様子
工学部では、学生への安全衛生情報の周知徹底、学生の安全衛生における意識の高揚及び教育レベルの向上、研究室あるいは研究グループ内の危険情報の収集・報告等、工学部に属する学生の安全衛生水準の向上を図るため、安全衛生学生委員を委嘱しています。 6月8日(月)に任命式並びに第1回研修会を開催しました。本年度も学生委員とともに安全安心な教育研究環境づくりに努めてまいります。

森脇 工学部長による開会の辞

森脇 工学部長による委嘱状授与の様子

神野 工学部安全衛生委員長による研修会の様子
令和8年5月14日(木)・15日(金)に東京都タワーホール船堀で開催された日本希土類学会 第42回希土類討論会において、大学院理工学研究科博士前期課程1年生の福留颯太さんが「第42回希土類討論会学生講演賞」を受賞しました(共同研究者:理工学研究科 藤﨑真広、山浦弘之、山口修平、八尋秀典)。
発表内容は「水素還元法によるCeFeO3の合成と形成メカニズムの考察」です。CeFeO3は合成の難易度が高いペロブスカイト型酸化物で、合成の報告は数例しかありません。福留颯太さんらは水素を用いた還元的な方法で高純度のCeFeO3が合成できることを発見し、そのメカニズムを明らかにしました。
学生による全講演の中で発表内容が高いレベルにあると判断され、学生講演賞に選出されました。
受賞のURL:https://www.kidorui.org/discussion.html

表彰状をもつ福留さん
令和8年3月25日(水)にThe 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics(EACL)2026 Student Research Workshop(SRW)において、工学部工学科コンピュータ科学コース4年の西田祥人さんが筆頭著者の発表「Probabilistic Bilingual Subword Segmentation with Latent Subword Alignment」がBest Paper Awardを受賞しました。
本賞は、同ワークショップに投稿された185件の中から、特に優れた1件の研究成果に対して授与されました。
西田さんの研究は、機械翻訳や多言語自然言語処理において重要となるサブワード分割について、複数言語間の対応関係を考慮しながら確率的に最適化する新たな手法を提案したものです。従来は考慮されていなかった対訳サブワード間の対応関係を潜在的に推定することにより翻訳に最適なサブワードに分割する手法で、翻訳精度や多言語処理性能の向上が期待されます。
本研究成果は、自然言語処理分野における基盤技術の発展に寄与するものとして高く評価されました。
表彰式のようす

著者写真
On March 25, 2026, at the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2026) Student Research Workshop (SRW), Mr. Shoto Nishida, a fourth-year undergraduate student in the Computer Science Course of the Department of Engineering, Faculty of Engineering, was awarded the Best Paper Award for his presentation titled “Probabilistic Bilingual Subword Segmentation with Latent Subword Alignment.”
This award was presented to the most outstanding research paper selected from among the 185 submissions to the workshop.
Mr. Nishida’s research proposes a novel method for subword segmentation, an essential technique in machine translation and multilingual natural language processing. By latently estimating alignments between bilingual subwords, which have not been explicitly considered in conventional approaches, the proposed method enables segmentation into subwords that are better suited for machine translation. This work is expected to contribute to improvements in translation accuracy and multilingual processing performance.
This achievement has been highly recognized as a significant contribution to the advancement of fundamental technologies in the field of natural language processing.
令和9年度愛媛⼤学⼯学部第3年次編⼊学試験合格者を以下のページで発表します。
令和8年3月12日に千葉工業大学で開催された公益社団法人 日本金属学会2026年春期講演大会において、大学院理工学研究科博士前期課程2年生の橋一輝さんが優秀ポスター賞を受賞しました(共同研究者:理工学研究科 小林千悟、岡野聡)。
発表内容は「Ti-4Mo-3O合金のα”相スピノーダル分解とα+β不連続析出の抑制」です。現在、外科手術用のハサミを軽量・非磁性なチタン合金で作製することが望まれていますが、その実現のためにはさらなる合金の高硬度化が必要となります。橋さんは、チタンにモリブデンと酸素を添加したTi-4Mo-3O合金を作製し、その結晶構造を制御することによって高硬度化に成功しました。その功績が認められ、220件のポスター講演の中から優秀ポスター賞(13件)に選出されました。

工学部では令和3年度より、学生の調査研究活動を準正課活動(正課以外の学習活動)として支援するために、「工学部学生研究プロジェクト」制度を設けています。
本制度は工学部及び理工学研究科(工学系)の学生からなる研究グループが自らの発想で主体的に学習し、調査・研究するプロジェクトを工学部として認定し、組織的に支援するものです。
公募要領・申請様式など詳細はこちら(学内限定)をご覧ください。
愛媛大学工学部では、2026 年4 月から新たに「建築・社会デザインコース」を開設しています。本コースは、建築学と土木工学を横断的に学び、地域社会の課題解決に取り組む人材の育成を目指して設立されました。 この新コースのスタートを記念し、令和8年4月6日(月)、愛媛大学コラボハウスホールにて、「建築・社会デザインコース開設記念式典」を開催しました。 本式典では、コースの教育内容やビジョンの紹介のほかに、愛媛大学工学部建築人材育成基金寄附者様へ感謝状贈呈、新入生による抱負の発表も行われました。
【コース紹介の様子】
【新入生による抱負発表】
令和8年4月1日(水)に大学院理工学研究科理工学専攻数理情報プログラム2年生(発表時点では1年生)の玉井愛菜さん、総合情報メディアセンターの阿萬裕久教授、川原稔教授、佐伯昌造特定講師が、「2025年度電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞」を受賞しました。
玉井さんらは、同年3月2日に長崎県対馬市で開催された電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会に参加し、「変数名に使われる略語の傾向に関する定量的調査 ~ 名前変更リファクタリングの支援に向けた調査 ~」という題目で論文発表を行いました。 同研究会の研究奨励賞は、当該年度に電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会で行われた発表のうち、研究内容およびプレゼンテーションに優れたものであって、なおかつ登壇発表者が学生(社会人学生を含む)で第一著者であるものについて著者全員を表彰するというものです。
玉井さんらは、プログラム理解において重要な役割を果たす変数の名前に注目し、品質改善の一環で行われる変数名変更データを解析していく中で、略語の扱いに関して大量のデータを解析することでその傾向を定量的に示して分類するという研究成果を発表しました。 一般に、変数につける名前はプログラマの好みや経験に依存するところが大きいのですが、その一方でプログラミングにおける明文化されない慣行も一種の共通概念として存在しています。玉井さんらは、AI 等を用いた変数名の自動評価‧推敲システムの構築に向けた基礎的研究として、変数に使われる名前、特に略語の傾向を定量的に捉えることを目的に大量のデータ収集と分析を行いました。研究会では玉井さんらの報告内容の有用性と将来的な発展の可能性が高く評価されて受賞に至りました。
この研究は、ソフトウェアの品質管理技術を促進する上で有用な手法の一つになると期待されます。